Посетителите се събират на щанда на Qwen, LLM на Alibaba, по време на високотехнологично изложение в Шанхай на 15 март. CHEN YUYU/FOR CHINA DAILY

Нова идея, набираща популярност сред глобалните и китайските технологични компании, поставя токените – най-малката единица данни, обработвана от модели с изкуствен интелект – в центъра на дискусиите за възнагражденията, тъй като фирмите се стремят да повишат производителността в ера, управлявана от ИИ.

Концепцията предполага, че в допълнение към заплатите, бонусите и капитала, компаниите могат да разпределят на инженерите специален бюджет от AI токени, които могат да се използват за управление на AI агенти, изпълнение на задачи и ускоряване на изследванията и развитието.

Идеята наскоро привлече вниманието в Силиконовата долина. В края на март Чарлз Ламана, изпълнителен вицепрезидент на Microsoft, каза в интервю, че когато отговаря на кандидат за работа, който е поискал конкретно разпределение на AI токени като част от тяхната оферта, той посъветва да се мисли от гледна точка на ежедневна употреба, варираща от $100 до няколкостотин долара.

Основателят и главен изпълнителен директор на Nvidia Дженсън Хуанг каза на GTC конференцията на компанията, че инженерите могат да получат разпределение на токени, еквивалентно на приблизително половината от основната им заплата. Според него най-добрите инженери биха могли да консумират токени на стойност до $250 000 годишно.

В допълнение, рисковият капиталист Томаш Тунгуз, основател на Theory Ventures, каза, че разходите за изводи вече се очертават като „четвърти компонент“ на инженерната компенсация, което предполага, че изчислителната мощност трябва да представлява приблизително една пета от пакета на инженер от най-високо ниво.

Китайските им колеги също се движат в подобна посока. Големите технологични играчи, включително Alibaba, Tencent, UCloud и Kunlun Tech, въведоха мерки като безплатно разпределение на токени или месечни субсидии в подкрепа на нуждите за развитие на служителите.

Според Jiang Han, старши анализатор в пазарната консултантска компания Pangoal, идеята за определяне на квоти за токени в обявите за работа става все по-осъществима в ерата на AI.

„Водещите компании пилотират разпределението на токени като форма на подкрепа за производителността, показвайки изместване на изчислителните ресурси от елемент на разходите за ИТ към част от разпределението на човешкия капитал“, каза Джианг. „Този ​​вид количествено измеримо повишаване на производителността се превръща в ново условие за заетост, което може да бъде включено в рамките за набиране на персонал.“

Джианг добави, че наличността на токени се превръща във важен фактор за привличане на AI таланти. „За основни роли като инженери и разработчици на алгоритми, достатъчният достъп до токени означава по-висока иновация и ефективност на продукцията. Той надхвърли типичната полза, за да бъде сигнал за ангажимента на компанията към технологични инвестиции.“

Индустриалните практики вече отразяват тази промяна. През февруари фирмата за изкуствен интелект Kunlun Tech обяви, че ще предостави на целия технически персонал достъп до инструменти за кодиране на изкуствен интелект като OpenAI Codex и Claude Code, заедно с месечна субсидия от $100 на акаунт.

Fang Han, председател и главен изпълнителен директор на Kunlun Tech, каза, че компанията в момента консумира между 1 трилион и 1,2 трилиона токени на месец, като месечните разходи за токени достигат около 1,05 милиона юана ($152 360).

Фанг каза, че инвестицията е донесла ясна възвръщаемост. „Резултатът е много измерим – ефективността на разработката се е увеличила с повече от 50 процента, а за архитекти и ръководители на екипи може да достигне три до пет пъти.“

По подобен начин Яо Джинбо, председател на информационната платформа 58.com, каза в по-ранно интервю, че неговата компания насърчава екипите да увеличат максимално използването на токени въпреки натиска върху разходите.

„Казвам на моя екип да използва възможно най-много токени. Дори ако натискът върху разходите е висок, ние няма да въздържим разходите“, каза Яо, добавяйки, че компанията в момента консумира близо 200 милиарда токени на ден, като тази сума се очаква скоро да надхвърли 300 милиарда.

Яо добави, че способността за AI се е превърнала в ключов критерий при оценката на таланта на компанията. „Ако някой не разбира изкуствения интелект или му липсва перспектива за бъдещето, той няма да бъде поставен на ръководна позиция“, каза той.

Jiang, старши анализатор, отбеляза, че тъй като AI агентите стават все по-широко използвани, конкуренцията за изчислителни ресурси между отдели като R&D, продукти и операции се засилва.

„Това отразява нарастващото значение на изчислителната мощност като оскъден стратегически ресурс“, каза той, добавяйки, че тъй като символичните разходи стават част от разходите за труд, компаниите трябва да създадат ясни рамки за оценка на възвръщаемостта на такива инвестиции и избягване на неефективност.

Jiang също така отбеляза, че токените се различават фундаментално от традиционните компенсационни компоненти.

„Заплатите и бонусите възнаграждават краткосрочното представяне, докато капиталът подравнява дългосрочните интереси. Токените обаче се фокусират върху ефективността на използването на инструмента – те подобряват продукцията и функционират по-скоро като стимули, базирани на процес, отколкото възнаграждения, базирани на резултатите“, каза той.

[email protected]

Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта

By admin